[03/12] 次世代太陽電池（有機薄膜、ペロブスカイト）の基礎・課題・技術動向【LIVE配信】

開催日時：2025年03月12日（水） 13:00～16:00

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: 主催：(株)R&D支援センター

商品説明

 

■タイトル：次世代太陽電池（有機薄膜、ペロブスカイト）の基礎・課題・技術動向【LIVE配信】

■開催日時：2025年03月12日（水） 13:00～16:00

■会場：【WEB限定セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます　

■定員：30名

■受講料：49,500円（税込、資料付き／1人）
※最新のセミナー情報を「配信可」にすると割引適用（登録無料）
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から
　・1名で申込の場合、46,200円（税込）へ割引になります。
　・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。

■備考：
資料付き　
【LIVE配信セミナーとは？】

■主催：（株）R&D支援センター

■講師：大阪大学 大学院工学研究科 教授 博士（工学） 佐伯 昭紀 氏

【ご専門】物理化学、光化学、高分子化学、太陽電池
【講師HP】http://www.chem.eng.osaka-u.ac.jp/~saeki/cmpc/

■受講対象・レベル：
太陽電池研究業務にたずさわって2~3年の若手技術者や新人の方

■習得できる知識：
・有機太陽電池の基礎原理と研究動向を習得できる
・ペロブスカイト太陽電池の基礎原理と研究動向を習得できる
・マテリアルズインフォマティクスを用いた次世代太陽電池研究の最新動向を理解できる

■趣旨：
　次世代太陽電池として高分子太陽電池やペロブスカイト太陽電池の研究開発が進められている。これらの素子性能は、材料の構造や物性だけでなく、成膜プロセスや不純物・素子構造など多くの因子が複雑に影響するため、開発には多大な労力と時間を有する。一方、人工知能を用いた材料開発（マテリアルズ・インフォマティクス：MI）が注目を集めており、構造・物性の相関が強い材料で成果をあげている。
　本講座では、次世代太陽電池（有機薄膜、鉛ペロブスカイト、非鉛材料）の基礎原理と研究動向、さらに実験的な超高速材料スクリーニング法とMIさらにはロボットを用いた自動測定による次世代太陽電池の開発について紹介し、実験化学者がMIをどのように活用できるかの実例を解説する。

■プログラム：
１．機械学習とマテリアルズインフォマティクス
　1-1 イントロダクション
　1-2 世界でのプロジェクト
　1-3 教師ありなし学習
　1-4 アルゴリズム
　1-5 LASSOおよびRigde回帰
　1-6 非線形モデルへの適用
　1-7 過学習
　1-8 コーディングの実際

２．高分子太陽電池
　2-1 イントロダクション
　2-2 高分子太陽電池の設計指針
　2-3 これまでの開発方法
　2-4 高速実験スクリーニングによるプロセス最適化
　2-5 機械学習による高分子太陽電池の研究
　2-6 説明可能モデルの構築
　2-7 失敗データの重要性
　2-8 実験による実証
　2-9 画像データ（原子間力顕微鏡）の機械学習と実証

３．ペロブスカイト太陽電池および塗布型無機太陽電池
　3-1 イントロダクション
　3-2 ペロブスカイト太陽電池の発電機構と特長
　3-3 実用化と鉛フリーの動向
　3-4 スズペロブスカイト太陽電池の現状
　3-5 スズペロブスカイト太陽電池のAサイトカチオン混合効果
　3-6 高速実験スクリーニングと機械学習によるAサイトカチオン混合効果
　3-7 Ag-Bi-I系（3元素）塗布太陽電池
　3-8 MM’-Bi/Sb-I系（4, 5元素）塗布太陽電池
　3-9 ロボットによる自動測定や機械学習による探索

　【質疑応答】

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