■日時：2026年05月29日(金) 13:00-16:00 

■会場：※会社やご自宅のパソコンで視聴可能な講座です
※　お申込み時に送られるWEBセミナー利用規約・マニュアルを必ず、ご確認ください。

■定員：30名

■受講料：【1名の場合】45,100円(税込、資料作成費用を含む)
　※複数でのご参加を希望される場合、お申込み追加1名ごとに16,500円が加算となります

■主催：(株)AndTech

■講師：
産業技術総合研究所　 ナノカーボン材料研究部門　 神徳　啓邦　氏 

■講演主旨：
　カーボンナノチューブ（CNT）は優れた機械的・電気的特性を有し、エレクトロニクス、エネルギー、複合材料など幅広い分野での応用が期待されています。本講演では、CNTの基本特性と利点を説明した上で、薄膜・繊維・複合材料などの部材化において重要な中間状態である「分散液」に焦点を当てます。分散液の調製方法、求められる特性、評価手法を整理し、関連技術を解説します。さらに、AI・機械学習やロボットを活用した実験自動化など、近年の研究開発動向とCNT研究への適用事例を、分散液を中心に紹介します。本講演は、CNT分散液を起点として、CNT利活用に向けた技術開発の着想を提供することを目的とします。

■習得できる知識：
・カーボンナノチューブの基礎知識
・カーボンナノチューブ等の材料分野における機械学習活用の知識
・カーボンナノチューブ分散液の作製・評価に関する基礎・応用知識
・機械学習やロボット実験を活用したカーボンナノチューブの研究開発に関する最新動向

■プログラム：
１．カーボンナノチューブの基礎
　　1-1　CNTとは
　　1-2　構造・種類と代表物性
　　1-3　合成法とその特徴
　　1-4　応用事例

２．材料開発における機械学習の基礎
　　2-1　機械学習の基本概念（回帰・分類・特徴量など）
　　2-2　材料・プロセスデータの扱い
　　2-3　材料分野での活用事例紹介

３．CNT分散液（基礎から評価まで）
　　3-1　分散の基礎（凝集、相互作用、安定化メカニズム）
　　3-2　溶媒・分散剤の役割と設計指針
　　3-3　分散プロセス
　　3-4　評価法

４．CNT×機械学習・自動実験：分散液を中心とした研究開発事例
　　4-1　CNT分散液の予測・最適化
　　4-2　CNT分散以外の活用事例
　　4-3　自動実験・ロボティクス

【質疑応答】