■開催日時：　2026年8月25日(火)13:00～16:00

■会場：　【WEB限定セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます　

■定員：　30名

■講師：　
(株)ダイセル　研究開発本部生技研開横断DXセンター　設計開発推進グループ　首席技師　
博士（理学）
兼子 祐 氏

【ご専門】
計算科学、機械学習

【ご経歴等】
略歴：
1998年 名古屋大学理学部卒業
2000年 名古屋大学大学院理学研究科前期課程修了
2006年 名古屋大学大学院理学研究科後期課程満期退学
2009年 名古屋大学大学院理学研究科学位取得（博 士（理学））
2009年 京都大学理学部特別研究員
2011 年 株式会社サムスン日本研究所入社
2016年 株式会 社ダイキン工業入社
2017年より株式会社ダイセル

所属学会
理論化学会、日本化学会ケモインフォマティクス部会、JACI（公益社団法人新化学技術推進協会）コンピュータケミストリ分科会　幹事会所属

 ■受講料：　49,500円（税込、資料付き／1人）
※最新のセミナー情報を「配信可」にすると割引適用（登録無料）
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から
　・1名で申込の場合、44,000円（税込）へ割引になります。
　・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。

■備考：　
資料付き　
【LIVE配信セミナーとは？】

■主催：　(株)R&D支援センター

■受講対象・レベル：　
企業の技術者・研究者を対象とし、
マテリアルズインフォマティクスの導入をお考えの1～3年の若手技術者や新人～中堅の方

■必要な予備知識：　
特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします

■習得できる知識：　
材料開発加速化のための計算科学技術の重要性について理解できる
MI 技術の活用による効果が理解できる
必要なMIの要素技術について理解できる

■趣旨：　
近年のコンピューター技術の発展から、計算化学の重要性や機械学習の重要性が謳われてきました。弊社内ではデジタルアキーテクチャーによって、研究開発・プロセス開発・製造工程・物流など多岐にわたったデジタル化を進めております。この取り組みの中においても基礎技術となるマテリアルズインフォマティクスは、プロフェッショナルな経験と勘に基づく判断を、機械学習によってさまざまな技術者が利用できる技術として期待しております。
本セミナーでは、計算科学・社外実験データベースを活用したマテリアルズインフォマティクス基礎と題して、基礎からの説明と、先端研究について紹介致します。本セミナーを受講したからといって、エキスパートになれるとは限りませんが、解決の糸口を見つける手助けになるでしょう。

■プログラム：　
1.イントロダクション
 1.1 計算化学とマテリアルズインフォマティクスの違い
 1.2 インフォマティクス・シミュレーション連携

2. 公開データベースの活用
 2.1 データベースまとめ
 2.2 無償公開
 2.3 有償公開
 2.4 まとめ

3. 計算科学の基礎
 3.1 HFとは
 3.2 DFT法とMP法
 3.3 量子計算ソフトウェア
 3.4 MDとは
 3.5 分子動力学計算ソフトウェア
 3.6 まとめ

4. マテリアルズインフォマティクスの基礎
 4.1 機械学習とは
 4.2 逆解析とは
 4.3 まとめ

5. 実際の応用例
 5.1 社内事例
 5.2 論文事例
「An Intelligent, User-Inclusive Pipeline for Organic Semiconductor Design」
 5.3 論文事例
「SMiPoly: Generation of Synthesizable Polymer Virtual Library using Rule-based  Polymerization Reactions, J. Chem. Inf. Model. Article ASAP」
 5.4 論文事例
「A Graph Convolutional Network for Elution Order Prediction in Chromatographic Enantioseparation」
 5.5 論文事例
「Fully virtual exploration of cellulose solvents」
 5.6 学会発表事例
「Materials informatics study of Molecular Catalysis of Cyclic Olefin Copolymer」

6. まとめ